开始前准备哪些资料
- 一个准备改进的业务流程及参与岗位
- 任务频次、人工处理方式与可以核实的现状
- 经过整理的样例资料、输出标准及必要的使用权限
TIANHE · QINGDAO
企业知道 AI 很重要,却未必清楚先用在哪里。诊断从实际业务问题开始:哪些任务反复发生、资料由谁维护、结果怎样核对,以及目前最需要减少的返工是什么。天禾创联面向青岛制造、贸易、服务和成长型企业,把这些信息整理成可讨论的场景清单,帮助团队先判断再投入。
适合还没有明确试点,或已经试过通用工具但难以进入日常流程的企业。制造企业的产品与售后资料、贸易企业的询盘跟进、服务团队的知识复用都可以作为讨论入口;是否适合使用 AI,要结合资料质量、任务风险和人工审核成本判断。
不在没有基线时承诺节省多少成本。先选一组业务样例,记录原处理方式和结果,再比较 AI 辅助后是否符合业务标准。需要人工确认的判断保留人工环节;场景不适合落地时,应明确原因,而不是为了使用工具继续开发。
诊断不等于已经完成系统接入,也不保证所有岗位都适合自动化。项目会先约定访谈与资料范围、诊断输出和讨论轮次;是否进入原型开发,由团队看过场景方案后再决定。
先沟通企业现状、资料与约束,再确认本次交付清单、阶段节点和双方负责人。不同企业使用的工具、数据条件和现有系统不同,具体安排以项目约定为准。
公开 Demo 用于展示交互或业务思路,不代表已为某个客户完成生产部署,也不代替正式项目的接入、权限与验收确认。
可以先从流程和少量样例判断资料差距。诊断阶段要说明哪些资料缺失,以及这会怎样影响后续验证,不把资料准备成本隐藏在开发阶段。
场景规划与开发可以分阶段约定。先确认诊断交付范围,再根据结果决定继续试点、补资料,还是暂缓投入。
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